Prompt Engineering im Content Marketing 🪄

Prompt Engineering ist eine zunehmend wichtige Disziplin, um grosse Sprachmodelle (LLMs bzw. Large Language Models) wie ChatGPT für Content Management & Marketing effizient zu nutzen. In diesem Leitfaden teilen wir mit dir die besten Strategien und Taktiken, um bessere Ergebnisse mit GPTs (Generative Pre-trained Transformers) zu erzielen. Eines vorweg: Es lohnt sich, mit verschiedenen Prompt-Techniken zu experimentieren und sie in Kombination anzuwenden.

Ein Prompt ist ein Satz oder eine Phrase, die verwendet wird, um eine spezifische Antwort von Tools wie Chat-GPT zu erhalten. Prompt Engineering nennt man das Entwerfen und Formulieren von Prompts, die dem Modell helfen, spezifische Informationen zu generieren oder spezifische Aufgaben auszuführen.

Los geht's: Wir wollen in diesem Beispiel einen LinkedIn-Artikel zum Thema: Work-Life Balance durch Künstliche Intelligenz generieren. Im Verlauf dieses Beitrages werden wir mithilfe von Prompt Engineering den Beitrag nach unseren Bedürfnissen verbessern. Als Startpunkt verwenden wir den folgenden Prompt:

Schreibe einen fachkundigen Text zum Thema Work-Life Balance

1. Klare Instruktionen

LLMs berechnen aufgrund von Wahrscheinlichkeiten das nächste Wort. Um den Modellen dabei zu helfen, können wir möglichst klare Instruktionen mitgeben. Im Folgenden zeigen wir verschiedene bewährte Methoden, um dem Prompt klare Instruktionen zu geben.

Tipp: Formuliere Instruktionen so strukturiert und detailliert wie möglich, damit die Modelle so wenig wie möglich erraten (fantasieren) müssen.

1.1. Kontext

Der Prompt sollte immer den Kontext beinhalten. Dadurch kann der Bereich, in dem das LLM die nächsten Wörter voraussagen soll, eingegrenzt werden. Durch Hinzufügen der Plattform und Zielgruppe können wir dem Modell mitteilen, welche Tonalität im Artikel verwendet werden soll.

Schreibe einen LinkedIn-Artikel zum Thema Work-Life Balance. Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen.

1.2. Persona

Wir können detailliert beschreiben, in welche Rolle oder Person sich das LLM hineinversetzen soll, um den Kontext und die Perspektive des gewünschten Outputs zu präzisieren. Dies hilft dem Modell, die Art der Antwort oder des Inhalts besser zu verstehen und die Inhalte exakter zu generieren. Zum Beispiel kann spezifiziert werden, dass das LLM aus der Sicht eines Experten in einem bestimmten Bereich oder als fiktionaler Charakter antworten soll.

Du bist eine LinkedIn Content Marketing-Experte und ein Work-Live Balance-Spezialist. Schreibe einen LinkedIn Beitrag zum Thema Work-Life Balance. Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen.

1.3. Struktur vorgeben

Der Prompt kann die genaue Struktur der zu generierenden Antwort erhalten. Dabei können wir angeben, ob die Antwort in Form einer Liste, eines Absatzes, eines Dialogs oder in einer speziellen Formatierung, wie beispielsweise Code in einer bestimmten Programmiersprache, generiert werden soll. Dies ermöglicht es LLMs, die Antwort nicht nur inhaltlich, sondern auch in der gewünschten Form zu strukturieren, was besonders hilfreich ist, wenn nach Lösungen in Sprachen wie Python, JavaScript oder SQL gesucht wird.

Du bist eine LinkedIn Content Marketing Experte und ein Work-Live Spezialist. Schreibe einen LinkedIn Beitrag zum Thema Work-Life Balance. Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen. Schreibe im folgenden Format:

Titel: Titel hier einfügen
Problem: Problem hier einfügen
Lösung & Tipps: Lösung & Tipps hier einfügen
Schluss: Schlusssatz hier einfügen

1.4. Lass das Modell "durchatmen"

In einer Studie von Google DeepMind wurde festgestellt, dass der Einsatz des Prompts "Take a deep breath and work on this problem step-by-step" die Genauigkeit des Sprachmodells bei der Problemlösung erheblich verbessert. Kaum zu glauben - aber echt wahr! Deshalb ergänzen wir unseren Prompt der entsprechenden Anweisung.

Atme tief durch und arbeite Schritt für Schritt an diesem Problem:

Du bist eine LinkedIn Content Marketing Experte und ein Work-Live Spezialist. Schreibe einen LinkedIn Beitrag zum Thema Work-Life Balance. Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen. Schreibe im folgenden Format:

Titel: Titel hier einfügen
Problem: Problem hier einfügen
Lösung & Tipps: Lösung & Tipps hier einfügen
Schluss: Schlusssatz hier einfügen

1.5. Länge definieren

Wir können im Prompt die gewünschte Länge des Outputs definieren. Dies ist besonders nützlich, wenn bestimmte Anforderungen wie Zeichenbeschränkungen berücksichtigen werden müssen

Atme tief durch und arbeite Schritt für Schritt an diesem Problem:

Du bist eine LinkedIn Content Marketing Experte und ein Work-Live Spezialist. Schreibe einen LinkedIn Beitrag zum Thema Work-Life Balance. Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen. Schreibe im folgenden Format:

Titel: Titel hier einfügen
Problem: Problem hier einfügen
Lösung & Tipps: Lösung & Tipps hier einfügen
Schluss: Schlusssatz hier einfügen
Schreibe den Post in maximal 1'000 Zeichen

2. Referenztext

Dem Prompt können Referenztexte hinzugefügt werden. Dadurch kann das LLM den vorgegebenen Text analysieren und dessen Struktur sowie Sprachstil übernehmen. Dies ist besonders hilfreich, um die Verbreitung von Falschinformationen durch das LLM zu verhindern. Es können auch wissenschaftliche Texte oder Fachartikel eingebunden, die das LLM anweisen aus diesen Quellen zu zitieren.

2.1. Antwort auf Basis von Referenztexten

Atme tief durch und arbeite Schritt für Schritt an diesem Problem:

Du bist eine LinkedIn Content Marketing Experte und ein Work-Live Spezialist. Schreibe einen LinkedIn Beitrag zum Thema Work-Life Balance auf Basis des folgenden Textes begrenzt durch dreifache geschweifte Klammern.

{{{Schätzungen weisen darauf hin, dass etwa 17 Prozent aller Unfälle auf arbeitsbedingten Stress zurückzuführen sind. Denn etwa ein Drittel der Beschäftigten gibt an, beruflich sehr belastet zu sein. Was lässt sich dagegen tun? Wir erklären Ihnen, welche Folgen Stress haben kann und geben Ihnen Tipps zu einer guten Work-Life-Balance:

• Verringern Sie den Stress und senken Sie damit das Unfallrisiko: hohes Arbeitstempo, Termindruck, wenig Handlungsspielraum und persönliche Sorgen führen zu Stress, vor allem, wenn mehrere Faktoren zusammen kommen.

• Sorgen Sie für einen Ausgleich zwischen Arbeit und Freizeit, denn eine gute Work-Life-Balance schützt vor Überforderung, Übermüdung und Konzentrationsmangel.}}}

Das Zielpublikum sind Arbeitnehmende in KMU - und Grossunternehmen. Schreibe im folgenden Format:

Titel: Titel hier einfügen
Problem: Problem hier einfügen
Lösung & Tipps: Lösung & Tipps hier einfügen
Schluss: Schlusssatz hier einfügen
Schreibe den Post in maximal 1'000 Zeichen

Flyo & generative KI

Künstliche Intelligenz und LLMs haben das Potential, Content Management in Zukunft effizienter zu machen und Arbeitsprozesse zu automatisieren. Mit dem Flyo Copilot haben wir im März 2024 die erste Version einer generativen KI basierend auf ChatGPT direkt in Flyo integrirt. Copilot kann zum Beispiel genutzt werden, um:

• Inhalte automatisiert in verschiedene Sprachen übersetzen und kulturelle Nuancen berücksichtigen, um eine breitere Zielgruppe anzusprechen

• Zusammenfassung oder Teaser-Texte bei längeren Artikeln automatisiert generieren

• Automatisierte Generierung von SEO und/oder Social Media optimierten Teaser-Texten

• Automatisiertes Planen, Veröffentlichen und Aktualisieren von Inhalten (noch nicht verfügbar)

• Automatisierte Erstellung visueller Inhalte wie Grafiken oder Illustrationen (noch nicht verfügbar)